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智能互联时代的财务战略构想

时间:2015年12月23日   来源:

随着移动互联、大数据、云计算、物联网、3D打印、纳米和人工智能等新技术持续加速突破融合,人类即将进入智能互联时代。智能互联大潮席卷一切,颠覆性变革势必发生。

被誉为本世纪最具影响力的预言家、《失控》作者凯文•凯利(Kevin Kelly)认为,未来的公司形态将不断演化,直到彻底网络化,一个纯粹网络化的公司具有分布式、去中心化、协作及可适应性等特点。

因此,我们应当超前筹划,构建智能互联时代企业的财务战略框架。

一、构建智能互联时代企业财务战略的必要性和可行性

目前,企业之间的运营系统仍然是隔离的,信息孤岛普遍存在,然而,跨企业的业务链条是普遍存在的,无论是上下游企业之间,还是企业与顾客之间,信息互动时刻都在发生,互动频率和密度不断提高。因此,在智能互联时代的背景下,企业管理层应当将构建企业开放式财务信息系统放在企业的核心战略层面上。

事实上,在互联网发展二十多年之后的今天,企业的销售产品、采购原料或服务等日常交易,绝大部分已实现电子化、网络化,而这一趋势,也势必产生了海量具有价值性的电子信息数据。但是,作为企业管理工具的运营系统和财务会计系统,仍然局限于企业内部,需要人工干预或触发,才能实现企业间的信息收集或发送。

随着人工智能和物联网等技术的不断成熟,产品销售、资源采购(原料、服务和使用权等)等日常交易频繁发生,企业在保证信息安全和商业秘密的前提下,有必要且需要有能力打破企业间信息流动障碍,实现运营管理系统的跨企业集成,推动日常运营自动化和智能化。

二、构建跨企业的财务会计系统

智能互联时代,财务会计系统的两个最大特点是跨企业集成和日常交易自动化。财务会计系统变革的驱动因素很多,包括系统处理的效率和准确性比人高,成本比人低等。

(一)企业会计准则嵌入系统

企业会计准则是财务会计的法定文件。在传统财务管理模式下,财务人员拿到交易数据之后,通过解读会计准则确定会计处理规则,生成会计凭证。部分业务实现了业务与会计处理规则的对应关系。

未来,基于人工智能等技术,企业会计准则将全部嵌入财务会计系统,几乎涵盖全部日常经营活动,即无论外部日常交易还是内部资源耗用,各类业务场景与会计处理规则存在一一对应关系。

(二)交易合同跨企业集成

供需双方签订交易合同(包括订单)之后,主要合同条款嵌入双方的运营系统和财务会计系统,供需双方的运营系统之间互相认可对方的合同条款,作为日常交易的法定依据。

(三)自动确认企业间的日常交易

在供需双方人员或设备现场提供服务、确认交易的同时,双方企业的运营系统互相自动化确认交易数据,包括交易地点、种类、数量、价格和金额等,实时传送至财务会计系统。在内嵌的企业会计准则支持下,财务会计系统自动生成暂估类应收或应付会计凭证。

(四)日常交易结算自动化

供方企业的财务会计系统根据双方交易数据和合同结算条款(税务、发票和付款周期等)自动生成电子发票,通过系统传递至国家税务系统、需方企业的财务会计系统。

需方财务会计系统根据电子发票、合同条款和税务政策自动生成应收或应付会计凭证,确认收入或成本,同时自动生成资金支付计划,提交开户银行,到期自动划拨资金。

三、构建基于人工智能和大数据的管理会计系统

基于企业运营系统、资源配置系统和财务会计系统的基础数据,企业管理会计系统将会为企业决策者以及利益相关人提供经营决策依据。

受追求短期利润和技术手段等限制,很多传统企业并没有采用管理会计,财务管理仍然局限于财务会计数据。然而,智能互联时代,特别是在C2B商业模式下,管理会计口径的数据支持至关重要。此外,未来的管理会计系统将从静态向动态发展,基于人工智能和大数据,逐步降低对人的依赖,日常交易决策支持更加实时化、自动化。

在人机交互方面,管理会计系统更加人性化,以人工智能助手的形式存在,理解人类自然语言。

(一)自动生成管理报告

常规管理方面,管理人员设定预警指标或关键指标之后,管理会计系统自动跟踪指标变化,及时向管理人员预警,定期自动提供管理报告。

非常规管理方面,管理人员向管理会计系统提出管理报告需求,系统自动收集基础数据,加工生成绝大部分管理报告,动态化、图形化展示管理报告。

(二)日常交易决策模型

在未来的C2B商业模式下,日常交易决策模型是企业经营管理的关键和核心,为日常交易自动化提供支持。

产品竞价决策模型用于产品销售,主要分为三大模块,(1)利润目标,管理人员根据企业长期经营战略、中短期经营策略和历史经营数据,基于不同产品设定单位利润目标和同期整体经营目标,作为产品竞价依据。(2)产品成本,系统根据产品需求数量,测算资源消耗数量,根据价格预测产品成本。(3)产品竞标价格,系统根据利润目标和产品成本,自动生成产品竞标价格,为企业参与市场竞争提供支持。在限定范围内,系统根据交易决策模型实现产品销售交易自动化。

资源采购决策模型用于资源采购,系统根据企业资源配置现状和预计未来产品销量,预测资源需求缺口(种类、数量和时点),根据市场供给、历史采购价格和未来预测收益确定可接受的资源采购价格区间,为资源采购提供决策支持。在限定范围内,系统根据资源采购决策模型实现资源采购交易自动化。

四、投资管理

投资管理包括固定资产、人力资源和股权投资,做投资规划和决策分析时,应当充分考虑新技术(物联网、3D打、人工智能和虚拟现实)、新商业模式和政策变化的影响,充分考虑快速变革时代的投资周期及退出成本,竭力规避线性思维模式。

(一)以租赁方式获取非核心资产

例如获取房产和大型设备及零部件时,要充分考虑移动办公、3D打印、虚拟现实和共享经济模式等技术的影响,避免进入投资陷阱。

移动办公已经形成趋势。未来,3D打印能够高效率、低成本的制造设备和建筑物。虚拟现实技术能够替代集中办公的事务处理模式,减少办公场地需求。智能机器人替代人工则从源头降低设备和办公场地需求。设备和建筑物本身智能化导致技术更新换代周期缩短。即便对于短期无法替代的设备和建筑物需求,分享经济模式也能大幅降低使用成本。因此,企业没理由自己购买设备、建造房屋。

因此,长期看,以租赁方式获取非核心设备和建筑物的成本很可能低于购买方式。

(二)人力资源和人工智能

人力资源是企业最大的投资和最重要的资源,但是,未来要充分考虑人工智能的替代效应。追踪人工智能进展,制定人工智能逐步替代或辅助人力的中长期规划。

核心人力资源以签订长期合同为主,高工资换取高质量;非核心人力资源以短期合同为主,避免成为长期成本包袱。

积极借鉴先进经验,尝试引进人工智能技术,包括虚拟机器人和实体机器人,先小范围试点,然后逐步扩大范围,替代现有人工保障的业务。

(三)逐步外包设备维修、后勤和客服等非核心业务

人类社会的分工链条逐步拉长是长期趋势,近年兴起的业务外包便是典型代表。

针对设备维修、后勤保障、客户服务等非核心业务,如果自行保障,如同农耕时代的自给自足的小农经济模式,资源利用率低、专业程度低、保障成本高的属性是天生的。目前,大部分企业的非核心业务自行保障成本高于外包模式,但是保障效率和质量没有显著提高,总体性价比不高。因此,外包此类业务,可以提高效率,降低成本,降低运营风险。

根据新制度经济学理论,企业产生的原因是存在市场交易成本,企业的组织成本小于交易成本,但是,随着智能互联技术发展,资源效率提高,中间环节减少,交易成本逐步降低,企业直接从市场采购服务将更加经济。

长期看,随着人工智能技术的飞速发展,智能机器人替代或解放人力的速度将加快,范围将迅速扩大。特别是重复性、基础性或者规则明确的工种。

外包非核心业务,主动迎接智能机器人浪潮,能够相应大规模缩减企业员工规模,避免非核心人力资源变成沉重包袱,从源头降低人工成本。

(四)股权投资或内部创新基金

新技术快速更新换代、商业模式不断颠覆等因素决定了企业现有商业模式很难长期持续,而受体制和机制限制,新商业模式又很难在企业内部产生。因此,企业需要通过股权投资或内部创新基金等方式,寻找未来的商业模式。

企业未来的投资方向,在于基于未来商业模式的种子性股权,或者设立企业内部创新基金,鼓励创新,不干预经营。衡量投资成功的标准不是利润、效率等短期指标,是与母公司商业模式的差异度和颠覆性,未来的增长潜力。

五、资源管理

企业的本质是根据顾客需求高效聚合资源的平台,以最低成本向顾客提供产品。智能互联是以最低的成本、最高的效率、最快的速度,发挥资源的最大效用。

智能互联时代,传统企业不再是资源主体,企业趋向扁平化、虚拟化,资源颗粒度将越来越小,提供的资源更多可能是某个时段的某个生产线,某个时点的某个位置(餐饮娱乐场所和交通工具),某个人某个期间的专业技能。这些资源将围绕需求快速流动、灵活组合、高效利用,资源的跨企业频繁流动成为常态。

(一)资源管理系统

构建跨企业的资源管理系统,在保障自身需求的前提下,能够充分发挥自有资源的使用效率,能够降低成本。

资源管理系统可以与业务流程密切结合,自动记录资源分布和消耗(人工时,机器工时,原料)情况,比如通过安装芯片,借助物联网技术智能追踪记录物料消耗和工时情况。形象化动态展现资源配置和消耗情况,实现资源管理可视化。

(二)人力资源和知识管理

智能互联时代,企业虚拟化趋势日益明显。随着业务外包和人工智能的替代率不断提高,与传统企业相比,企业员工数量大幅度减少,只有少量关键部门、关键职能和关键岗位的员工。此类员工是企业高效运营、提高竞争力的核心资源。

关键员工的开放度、判断力、决策速度,底层系统的灵活性、安全性和柔韧度,是企业高效率、低成本运营的核心优势。

因此,一方面,企业应当想法设法留住关键员工,另一方面,应当借鉴知识管理理念,将关键员工掌握的知识作为企业重要的资源,重要的企业资产,包括数据、信息和知识。通过知识地图、关键员工、最佳实践等知识管理工具,发挥企业知识资源价值。

(三)有组织的放弃

智能互联时代,资源配置更加灵活,技术更新换代和商业模式变化更加频繁。

因此,企业管理层应当根据经营效果、资源效用评价结果和中长期规划等评价企业资源现状,进行取舍分类,“有组织的放弃”现有资源,例如无效用资源、低效用资源和旧商业模式资源。

如果没有勇气果断放弃此类资源,企业拥有的资源很容易变成负担,竞争优势变成竞争劣势。

总之,移动互联、人工智能、大数据和物联网等新技术构成的智能互联浪潮对任何行业的影响都是全方位、革命性的。不久的将来,企业的组织形式、商业模式和资源配置方式等都会发生巨大变化。因此,企业应当主动出击,顺应时代潮流,筹划构建智能互联时代的企业财务战略,为获取竞争优势奠定基础。